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来自 科技知识 2019-11-02 23:29 的文章
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我国行家在《物理报纸发表》发布综述杂文四川

我国学者在《物理报导》发表综述论文

对于如何增强中国创新力和硬科技实力,吕琳媛也给出了“复杂网络”式的回答:创新离不开高校、企业和政府的多方合作,这些组织之间的互动构成了创新的复杂网络。创新不仅仅是科研人员耐心坐冷板凳、以求真精神钻研大问题就能解决的事情,硬科技创新离不开模式创新、观念创新和制度创新等软实力的加持。只有“软硬结合”,中国的硬科技实力才能居于世界前列。

这是继王文旭教授团队于2016年在《Physics Reports》发表关于基于数据重构和预测非线性复杂系统的综述文章后,系统科学学院再一次在这一权威综述期刊发表论文。文章第一作者是学院青年教师曾安副教授,瑞士弗里堡大学博士,《Scientific Reports》学术编辑,主持多项国家自然科学基金和北京市自然科学基金项目,研究兴趣为复杂网络,信息过滤和科学计量学。合作者H. Eugene Stanley教授为美国科学院院士,经济物理学创始人,与我校系统科学学科有长期深入的学术合作关系。

近日,物理类综述性期刊《物理报导》(Physics Reports)发表了来自杭州师范大学信息经济研究所吕琳媛教授、张子柯教授,电子科技大学互联网科学中心周涛教授及他们与瑞士弗里堡大学、英国阿斯顿大学同事合作撰写的题为“推荐系统”(Recommender Systems)的长篇综述论文。本文第一单位为杭州师范大学。《物理报导》是国际物理学方面最具影响力的综述性期刊之一,影响因子超过20。该期刊每年仅发表三十余篇学术论文,一般不接受自由投稿,而是邀请在各领域有相当国际影响力的研究小组执笔,旨在对相关重大研究成果进行历史总结和文献综述,或针对当前研究热点进行评述并探讨尚未解决的重大科学问题。信息技术特别是互联网的发展推动我们进入了“大数据”的时代,在动态增长的海量数据中寻找有价值信息的难度不断增加。理解信息的产生与组织并帮助实现更好的信息导航、推荐和预测成为当前亟待解决的重大科学问题。搜索引擎和推荐系统被认为是最有希望解决“信息过载”问题的两大武器,后者通过分析用户的历史记录,挖掘用户的实时喜好和需求,并基于此向用户推荐感兴趣的咨询和商品。推荐引擎在电子商务、网络媒体、社交网络、金融保险等行业已经获得了大量应用,产生了重大社会经济价值。瑞士弗里堡张翼成教授领导的,由杭州师范大学信息经济研究所、电子科技大学互联网科学中心等单位联合参与的研究团队多年来一直致力于应用统计物理的理念和方法解决信息科学中的重大问题,并在链路预测、趋势预测、在线信誉评估、社交网络分析、信息传播理论等方向有系统性贡献。特别地,该团队将物质扩散、热传导等物理过程,平均场近似、格林函数法、统计系综理论、矩阵摄动理论等方法应用于推荐算法的设计和分析中,提出了时空复杂性和精确度都明显胜过传统方法的完全可并行的局部算法,并在“冷启动问题”、“多样性-精确性两难困境”、“社会推荐”等挑战性难题及新兴问题方面取得了重要进展。该团队设计的算法,已经为三百余家电子商务公司、五十余家互联网媒体以及若干有代表性的社交网络和移动互联网应用提供服务,其算法相关结果每日展示数亿次。该团队受邀为《物理报导》撰写49页综述。文章回顾了推荐系统应运而生的背景,介绍了推荐系统在各行各业已有的应用及重大的社会经济价值。文章将推荐系统设计按照其核心算法分为了基于相似性、基于扩散过程、基于降维和基于社交推荐的四大类,并分析了社会标签和时效性在推荐算法设计和推荐效果中的作用,以及通过迭代、算法混合和集成学习等方法可能产生的改进效果。与信息科学相关文献不同,该文特别强调了统计物理学的思想和方法与推荐系统的结合。文章最后展望了若干尚未解决的重大挑战。周涛教授指出:“互联网已经深刻地改变了我们社会经济和生活的形态,并且也正在改变我们科学研究的对象和手段。基于大数据的定量化分析将重塑社会学、心理学、管理学等学科范式。物理学将与这些学科深入交叉并扮演越来越重要的角色。特别地,互联网为交叉物理提供了一个实验平台——在征服互联网真实用户过程中获得的反馈和经验,结合优美的理论和方程,才能真正产生无可置疑的交叉物理的成果。这篇综述只是一个初级阶段的小结,未来我们将继续努力,通过理论研究、算法设计、应用实施、商务拓展、平台架构、资本支持等多种手段推动物理学和信息科学的结合和发展”。更多阅读《物理报导》发表论文全文

2019年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”评选正在报名中,欢迎各位提名、报名参与!扫描二维码查看详情,截止时间:2019年5月31日。

科学学是一个快速发展的新兴研究领域,它旨在运用大规模的科学论文发表数据来理解科学演进中涌现出的复杂现象,挖掘驱动它们的潜在机制并对它们进行建模。相关研究可以推动一系列实际问题的解决,如学校层面的优秀人才挑选和国家层面的科技发展策略制定等。近年来,科学学吸引了大量来自复杂性科学的研究者,所研究的内容也逐渐从文章和科学家影响力排序,拓展到整个科学系统的结构、动力学以及演化机制方面的研究。系统科学学院研究团队应用复杂网络、人类动力学和多主体建模等方法,在该领域开展了卓有成效的研究,在Journal of Informetrics、Scientometrics等该领域主流期刊中发表了一系列成果。综述文章从复杂系统角度梳理了近些年科学学领域的研究进展,包括了实证研究、网络分析、机制模型、排序、预测等方面内容。最后,本综述还指出了现有科学学领域的急待解决的若干挑战性问题,以吸引更多研究者投身其中。

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网址:doi.org/10.1016/j.physrep.2017.10.001

2019年1月21日,《麻省理工科技评论》公布了2018年“35岁以下创新35人”(Innovators Under 35 China)中国区榜单。从榜单中,我们看到更多中国创新科研力量的崛起,也看到跨学科、跨领域、并且对落地应用有更强烈企图心与使命感的科研创新,这其中涵盖人工智能研究与应用、NLP、脑科学、新材料、新能源、生命科学、生物科技、自动驾驶等多个不同领域。我们将陆续发出对35位获奖者的独家专访,介绍他们的科技创新成果与经验,以及他们对科技趋势的理解与判断。

作者:An Zeng, Zhesi Shen, Jianlin Zhou, Jinshan Wu, Ying Fan, Yougui Wang, H. Eugene Stanley,

关于Innovators Under 35 China榜单

论文:The science of science: From the perspective of complex systems

复杂网络信息挖掘的一些理论和方法在商业应用上也取得了较好的成效。吕琳媛及其团队为中国移动主持设计的手机阅读个性化推荐系统,为杭州、珠海、长沙等地/市2500万手机上网用户提供个性化服务,推送阅读资讯已超过5亿人次,推荐精度高于对照组数倍。

杂志:Physics Reports

中国经济去杠杆,江浙沪有多少企业互保,特定民营企业贷款违约的可能性有多大?微博月活用户数以亿计,如何通过仅仅监测极少量的用户,有效追踪网络的食品安全舆情?中国数以亿计的手机网民,而每个人的手机上平均安装着不下于50个App,如何为特定的网民精准推荐商品、分发内容和广告?在信息爆炸的今天,类似的问题对于决策者来说,都意味着庞大的工作量和极高的处理难度。如何快速高效的从海量数据中挖掘出有价值的信息,正是网络信息挖掘——网络科学研究的一个重要分支——研究的核心问题。

我校系统科学学院团队完成的关于科学学研究的综述文章:“The science of science: From the perspective of complex systems”,近日被物理学权威综述期刊《Physics Reports》接收并在线发表,这是系统科学学院以北京师范大学作为第一单位在该刊发表的第二篇综述文章。《Physics Reports》五年影响因子为22.0,在所有物理学期刊中排名第二。

与张翼成教授的首次学术讨论为当时还是大四学生的吕琳媛打开了一条别有洞天的学术之路。尽管因综合成绩毫厘之差无缘本校直博,但是吕琳媛在随后的学术道路上披荆斩棘,进步神速。2008年提前一年硕士毕业到瑞士弗里堡大学跟随张翼成教授从事信息经济方面的研究,后来又转向网络信息挖掘领域,从事链路预测、推荐算法和影响力排名等方向的研究。2012年博士毕业正好赶上国内大数据研究的热潮,为网络信息挖掘的研究创造了广阔的应用场景。

在DeepTech深科技微信公号后台回复关键词“吕琳媛”获取其现场演讲PPT

在应对今日头条、抖音等致瘾性产品所引发的问题上,从复杂网络的视角,也可以给出有效的方法。“多样性”是网络信息挖掘的一个重要问题,特别对于推荐系统来说,多样性对于系统的可持续发展和活力至关重要。吕琳媛及其团队提出的基于网络的偏好扩散算法,一方面可以提升推荐内容的多样性,降低用户同一内容成瘾率,丰富产品的用户结构;另一方面也可以提升推荐的精度和效率。

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2019年1月21日,《麻省理工科技评论》公布了2018年“35岁以下创新35人”(Innovators Under 35 China)中国区榜单。从榜单中,我们看到更多中国创新科研力量的崛起,也看到跨学科、跨领域、并且对落地应用有更强烈企图心与使命感的科研创新,这其中涵盖人工智能研究与应用、NLP、脑科学、新材料、新能源、生命科学、生物科技、自动驾驶等多个不同领域。我们将陆续发出对35位获奖者的独家专访,介绍他们的科技创新成果与经验,以及他们对科技趋势的理解与判断。

吕琳媛在北师大本科时主修管理科学,导师王有贵教授是其科研路上的领路人。从2006年第一次参加在日本东京举行的国际经济物理学大会、到后来与博士导师张翼成教授相识,都离不开本科恩师的引荐和支持。

简单来讲,吕琳媛所从事的是统计物理和信息科学的交叉研究领域。利用统计物理的相关概念、理论和方法来解决信息科学中的重要问题,比如信息的导航、推荐和排序等。在实际生活中,很多复杂系统都可以抽象成网络的形式,大到宇宙天体的宏观世界,小到新陈代谢的微观世界,都可以用网络的形式进行刻画。网络科学就是研究各类复杂网络的结构和演化特征,以及其背后所蕴含的普适性规律。

吕琳媛在颁奖典礼上的演讲

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吕琳媛教授,任职于电子科技大学,目前担任阿里巴巴复杂科学研究中心副主任,是复杂网络信息挖掘领域的先行者。

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在网络科学研究领域,吕琳媛是国际网络科学学会(The Network Science Society)理事会成员。已发表论文60余篇,有9篇论文入选ESI全球Top-1%高引论文,论文引用7000余次,发表期刊包括物理领域高影响力期刊Physics Reports,综合类学术期刊PNAS、Nature Communications等。

成长于普通工人家庭,父母独特的问答探索式、兴趣驱动型的教学方式充分满足了吕琳媛少年时期求知探索的欲望。初中在民办艺校学习绘画,后升入北师大附中,高中毕业后根据兴趣选择了自己喜欢的专业进入北师大学习。不管是对于专业还是兴趣爱好,父母都给与其充分的理解和选择的自由,这也培养了吕琳媛独立思考和解决问题的能力。

除了上述在商业领域的应用外,复杂网络的理论和方法在管理、生物、医疗、交通等领域都获得了广泛的应用。例如,社交网络的舆情监控、大脑功能的异常检测、致病基因的预测和食品安全监控等。网络科学与人工智能技术的结合将成为未来一个极具潜力的研究方向,其应用场景也将得到更进一步扩展。可以说,网络科学为跨学科解决问题提供了新的视角,是一个非常重要的方法论。

tr35@mittrchina.com

自 1999 年起,《麻省理工科技评论》每年都会推出“35岁以下创新35人”(Innovators Under 35 China)榜单,旨在全球范围内评选出被认为最有才华、最具创新精神,以及最有可能改变世界的 35 位年轻技术创新者或企业家,共分为发明家、创业家、远见者、人文关怀者及先锋者五类。2017年,该榜单正式推出中国区评选,遴选中国籍的青年科技创新者。新一届榜单正在征集提名与报名,截止时间2019年5月31日。详情请见文末。

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关键词: 科技 我国 学者 物理 报导