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来自 科技知识 2019-09-15 08:44 的文章
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别把个人隐私不识不知“喂”给人工智能

今年1月,旧金山提出了一项关于监视技术的行政法规——《停止秘密监视条例》,要求该市的政府部门在使用或购买监控技术前征求监事会的批准,并且每年向监察委员会提交监视技术设备或服务的审计报告。

其实不仅仅是在展馆内,近两年,随着算法精度不断提升,安全性能日益提高,国内人脸识别技术已经逐步在公共安全、金融、教育、医疗等多个领域“落地开花”,显露出了比较不错的应用前景。

然而,那些照片上的人,大概并没有想到,自己的肖像数据就这样被技术公司收集,“喂”给了人工智能神经网络,不知不觉地成了人脸识别技术迭代升级的“粮食”。

刘远举(上海金融与法律研究院研究员)

去年,美国公民自由联盟组织了30多个民权组织联合反对亚马逊向政府和警察部门推销人脸识别产品,并举行一系列抗议活动,反对美国政府使用人脸识别技术。

ibm在一则声明中表示,它非常严肃地对待用户隐私,一直谨慎地遵循隐私原则,并表示用户可以选择退出数据集。

比如,欧盟提出的“透明度”准则,要求人工智能的过程是“可理解的”“可复盘的”,虽然理论上可以做到,但人工智能越来越像一个“黑箱”,解读行为的因果逻辑的成本会非常高。工程师们要理解“阿尔法狗”为何下在这里,而没下在那里,可能要几周、几个月的时间;对于自动驾驶技术的复盘,也是如此。

国内人脸识别落地应用领先全球

这项法案提出,禁止在未经用户同意的情况下,使用商业面部识别技术收集和分享数据,用于识别或追踪用户。新法案还将要求公司在收集人脸识别数据时明确地告知用户,并且经过用户的知情同意才能分享给第三方。

但应该看到的是,欧洲在这一轮互联网经济中落后了,几乎没有大的欧盟互联网企业,这个最严条例针对的其实是美国企业与中国企业。

可以说国内“刷脸时代”已经来临,从身份审核到线下支付,从乘坐地铁到取快递、领养老金,“刷脸”正在变得一路畅通。与此同时,我国的人脸识别技术更是领先全球。在美国国家标准与技术研究院公布的最新一次全球人脸识别算法测试结果中,依图科技、商汤科技、中国科学院深圳先进技术研究院3家中国团队占据了前5名。

据英国广播公司报道,ibm近日被指在未经用户同意的情况下,在图片分享网站flickr上获取了大约100万张照片,用于训练其人脸识别算法。

编辑 李冰冰 校对 刘军

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要实现这一目标,仅仅依靠行业自觉恐怕远远不够。制定相关法律对人工智能技术的应用加以规范才是硬道理。

以客观审慎态度看待人脸识别

据相关数据统计,国内公共安全领域是人脸识别应用最重要的场景,其市场份额占比30%左右。

行业内公开的秘密

图/视觉中国

但是作为消费者的我们,应该享有知情权,同时认清新技术发展下,何为利,何为弊?

虹膜识别、指纹支付、文字识别等人工智能技术在应用过程中也可能毫不例外地涉及个人隐私问题。

在最热门的人工智能领域, 4月8日欧盟委员会发布了人工智能伦理准则,目的是提升人们对人工智能产业的信任——欧盟的人工智能技术发展没有走在世界前列,在制定规则上,却走在了前面。但在我看来,这个伦理准则会限制欧盟人工智能技术的研究与应用。

与欧美国家相比,国内基于人脸识别的信息安全保护还相对落后,人们对自身的隐私安全保护还不够,需要国家及相关企业把信息安全保护提高到一个更高的级别。另外,在安全有充分保障的前提下,发挥人脸识别的优势,开展在各个领域的应用也未尝不可。

令人欣喜的是,今年两会期间,我国在相关领域也有好消息传出:全国人大常委会已将个人信息保护法等与人工智能密切相关的立法项目列入本届五年的立法规划。

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欧美受限于隐私保护,应用跟不上

假如你的头像也是上述100万张照片之一,肯定会觉得这件事特别诡异。但对某些人来说,ibm的所作所为并不值得大惊小怪,只是行业内公开的秘密而已。

一项新技术得以蓬勃发展,必定是因为有需求。近几十年来,新技术发展日新月异,改造着人类生活的方方面面。在新技术的应用中,必然会带来一些新问题、新冲击,但单纯的禁止是因噎废食,正确的做法是,用客观、理性、发展、审慎的态度,针对具体的情况进行公开的、广泛的具体分析,从而做到趋利避害。

尤其是对于人脸识别是否应该用于执法,美国正处于立法争议阶段,部分地方政府对人脸识别技术展现出了谨慎和排斥的倾向。近段时间报道,旧金山将成为美国第一个禁止人脸识别的城市。

欧美学者对于《一般数据保护条例》表示担忧

而且,用人脸识别技术来识别签证逾期人员,这与国家安全相关,也是可以接受的。

美国是较早开展人脸识别应用的国家,早前,美国海关与边境保护局已与机场和航空公司达成合作,利用生物识别摄像头部署人脸识别解决方案。该系统的一个作用是帮助识别非法滞留在美国的签证逾期人员。目前,这套生物识别系统推出至今已帮助识别出7000名签证逾期人员。

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从更深层面看,这体现了决策机制与新技术发展之间的微妙关系。欧美国家的决策机制体现了普通人对新技术的态度。而且,这种机制一定程度上会放大普通人的焦虑,甚至会渲染这种焦虑,以获得民众的支持。然而,这对新技术的发展并不是那么友好。

从国内人脸识别快速发展的态势来看,人脸识别技术进步带来了更快的技术创新与应用,带来了更多的经济收入,同时也方便了人们的生活。

期待人工智能技术在变得越来越能干的同时,也越来越懂得尊重个人隐私。

至于商业上的应用,比如手机刷脸支付,则并不在此之列。首先,这是因为在商业上、生活中,消费者通过“刷脸”解锁手机、进行电子支付,是全球消费电子领域的大趋势,很难禁止。其次,在商业上的相关应用,消费者是有选择权的,你可以选择刷脸识别,也可以选择密码识别。第三,与逛街被记录不同,解锁手机、登录和使用手机应用,均必须提交身份信息,消费者刷脸,并不意味着多付出额外的个人隐私信息,得到的却是很大的方便。当然,即便如此,仍有相应的法律与规则保护消费者的隐私数据。

特别是在公共安全领域,涉及到公安业务方面的图侦、大数据分析,借助人脸识别实现犯罪嫌疑人识别、抓捕;在交通领域,基于交通参与者人的识别,捕获交通违法;在商业楼宇中利用人脸识别技术可以对出入口实现实时监控等等。

话说回来,选择退出时间点应为用户在肖像数据被获取之前,知道自己的肖像数据将被用于其他用途。而在这一事件中,很多用户的隐私已不知不觉地被侵犯了。

所以,如果欧盟的这个规则被严格执行的话,会严重阻碍自动驾驶在欧洲的发展。对技术的过虑会抑制一个国家、一个地区的技术水平,这反过来又会促成对新技术更严厉的态度。

何为利,何为弊

[摘要]ibm在一则声明中表示,它非常严肃地对待用户隐私,一直谨慎地遵循隐私原则,并表示用户可以选择退出数据集。

针对人脸识别技术,该条例特别指出,“人脸识别技术危害公民权利和公民自由的倾向大大超过了其声称的好处,这项技术将加剧种族不平等,并威胁到我们不受政府长期监控的生活能力。”

但我们也应该注意到,人脸识别是否存在泄露隐私的风险?国内相关学者曾表示,密码可以更换,但人脸却不能更换,一旦人脸库被黑客攻击,人脸识别系统可能会带来更为严重的安全问题。

比如,最近不少商家把人脸识别技术请上了收银台,推广刷脸支付。消费者在刷脸支付的同时,自己的面部肖像也同时被人脸识别系统所获取。关键是,这些面部会不会也像flickr上的照片那样,变成训练人工智能神经网络的数据?甚至在未经消费者同意的情况下,再次被提供给其他商家,用于其他用途?这些都是值得追问的。

人脸识别,是当下人工智能的热门领域之一。但对于人脸识别是否应该用于执法,美国正处于立法争议阶段,部分地方政府对人脸识别技术展现出了谨慎和排斥的倾向。比如,近日有报道称,旧金山或将成为美国第一个禁止人脸识别的城市。

与此同时,人脸识别技术正在深度结合行业应用,在金融支付领域、物流领域也实现了大跨步的落地应用。以线下支付为例,去年支付宝推出首个刷脸支付机具产品“蜻蜓”,目前已经在全国300多个城市落地,同时支付宝投入30亿元将用于激励商户使用刷脸支付。

人工智能时代,正让每个置身其中的人变得越来越透明。享受其便利的同时,公民的个人隐私也很容易被推向灰色地带。

需要指出的是,旧金山对人脸识别的禁止,并不是全城区域内禁止,只是对政府利用人脸识别技术的一定程度上的限制。

近些年,人工智能正在展现其能量,给各行各业带来了实实在在的推动与变革,其中尤以涉及人脸识别技术最具有代表性。在去年10月底结束的安博会上“人脸动态识别”、“1:N静态大库人脸搜索系统”、“人脸验证闸机”、“人证合一一体机”等等产品技术充斥在今年安博会每一个角落,无论哪个展馆,哪家企业,人脸识别及动态捕捉技术产品以及丰富的应用案例已经成为“标配”。

《经济学人》智库发布的最新报告称,关于隐私,存在很多地区偏见。中国比欧美更认同“数据隐私对企业治理的重要性”。98%的中国受访者认为,数据隐私是良好企业治理的最重要组成部分,这与中国企业不重视隐私的普遍观念截然相反。(记者江耘 实习生洪恒飞)

欧洲有比美国强得多的法律、法规保护消费者隐私,但实际上,这极大地限制了欧洲IT技术、行业的发展。在全球资本市场市值前十的公司中,新技术公司占6家,比如微软、苹果、谷歌等,但没有一家欧洲的公司,在这一波新技术发展中,欧洲已经落后了。

但是与国内人脸识别技术的大跨步前进,在欧美国家某种程度上,人脸识别技术应用场景发展得比较慢,主要是基于“重隐私”观念下的身份信息泄露疑虑延缓了发展。

《麻省理工技术评论》官网发表文章说,人工智能研发人员一直在从互联网的各个角落搜集大量数据,来“喂”那些饥饿的机器学习算法,因为这些算法的训练需要以大数据为支撑。该文称,社交平台instagram上的照片也常常作为技术公司获取图片数据的来源,而且照片的内容标签经常对应照片的内容,这更加方便了研发人员对数据的标注。

2018年5月25日,欧盟议会通过的《通用数据保护条例》在欧盟成员国内正式生效实施,进一步加强了对用户数据的保护。

在物流领域,今年3月起,菜鸟网络国内所有带摄像头的菜鸟驿站智能柜已陆续开通刷脸取件、刷脸寄件功能。

当个人隐私成了“数据”

当然,这并不是说人脸识别技术不该用于执法。人脸识别用在追捕逃犯、重要场合快速安检等,都是有必要的。早前,美国海关与边境保护局已与机场和航空公司达成合作,利用生物识别摄像头部署人脸识别解决方案。该系统的一个作用是帮助识别非法滞留在美国的签证逾期人员。目前,这套生物识别系统推出至今已帮助识别出7000名签证逾期人员。所以,美国的相关部门对此很积极。

在欧洲这个情况更为严重,目前欧洲出台的《通用数据保护条例》规定,包括人像在内的生物信息属于本人所有,对其使用需要征得同意。

过去一年,科技发展与隐私保护的冲突似乎愈演愈烈。近日,2014年经济学诺奖得主、法国图卢兹经济学院教授让·梯若尔等多位知名学者现身杭州,就“数据隐私和技术发展”发表了各自的看法。

对人脸识别,美国不同部门态度不同

用户知情同意是前提

某种程度上,西方很多技术应用场景发展得比较慢,就是“重隐私”观念下的身份信息泄露疑虑延缓了发展。

就在ibm事件掀起轩然大波之际,两位美国参议员提议通过新的法案——商业面部识别隐私法,对技术公司的人脸识别技术使用进行一定限制。

讨论中来自欧美的学者对这一由欧盟颁发的数据保护条例普遍表示了担心。让·梯若尔认为,该条例太过复杂,如果不允许收集数据,就类似于“想倒掉洗澡水,把宝宝也泼出去了”。美国伯克利法学院教授姆斯·邓普希则直言,当前对隐私问题的研究,有待于更充足的经济学、社会学层面的知识给予支撑和完善。

解决方案其实很简单:获取用户个人隐私信息,应保证用户的知情权;要给予用户选择不拿个人隐私“喂”人工智能的权利。

据报道,ibm研究人员在一篇公开的论文中详细描述了使用这些照片进行人脸分析的步骤,包括测量人脸五官的距离等等。研究人员写道,通过使用头部和面部的47个标记点,可以对人的面部照片进行很多可靠的测量。

延伸阅读

除了社交平台上的照片被不知不觉地获取,随着人工智能技术的应用越来越广泛,个人隐私被不当利用的担忧同样存在于其他场景。

可能被侵犯的个人隐私也不仅仅限于面部肖像。现在多种应用软件都可以在语音识别技术的支持下,允许用户进行语音输入。但声纹是重要的个人生物信息,这些语音数据被商家获取后将如何被保管和使用?要知道,一旦声纹数据被泄露,不法分子有可能利用当前的语音技术,合成出难辨真伪的声音,用于电话诈骗等不良企图。

2018年5月,由欧盟颁发、被称为史上最严格的gdpr(《一般数据保护条例》)开始实施,facebook等巨头企业接连收到了欧洲开出的天价罚单。与此同时,对于隐私保护的政策争议不断,有人呼吁出台更严格的隐私保护条例,也有不少专家认为,欧洲严格的数据保护条例,并不适合在全世界推广,在未来的大世界面前,隐私就是一个小问题。

对于技术公司而言,这些照片的价值不言而喻。庞大的图片数据集有助于将人脸识别算法训练得更加精确,从而可以快速地从不同照片或不同场景中识别出某个用户。

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