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互连网情报的“新音讯文体”四川福彩快乐12ap

FastForward

安徽卫视新闻视频

Quartz新闻客户端的界面设置和微信、QQ的聊天界面非常类似。所有的新闻内容都将以信息的形式推送给受众,并且受众可以与Quartz直接互动。不过,这种互动并不是让用户直接与Quartz聊天,而是从客户端提供的蓝色选项中选择一个作为回复。

“在这个项目中,我们选取了两个细分市场——18-26岁的年轻人和28-45岁之间的女性,”Ferne表示,“他们都是BBC目前未触及并且难以触及的受众群体。”

读者参与(分享 转发到微博 微争议)

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Ferne称,该团队发现年轻人表达的新闻习惯在其他观众群体中也出现了,在28-45岁的女性中,也存在高频率的智能手机使用习惯和快速浏览寻找感兴趣的新闻的行为。

关于“宋庆龄 商品房 雕像”的新闻搜索

过去几个月里,美联社与Matters Ventures公司合作,开发了一套用于自动转化文本的模型。这套模型用于规范纸质新闻转化为音频新闻时,需要包含的格式(比如故事更短、句子更简洁、数字四舍五入取整等)。接下来,美联社将和机器学习公司合作,先聚焦于体育报道,再以此为样本开发一套适用于所有内容的自动转化算法。

经过用户测试,BBC从36种模型中找到了表现最好的6种:

早在2010年CNNIC发布的《第25次中国互联网络发展状况统计报告》中就曾指出,截至2009年12月中国网民使用网络浏览新闻的比例达到了80.1%。近年来,随着手机网络各项指标的快速发展,中国网民使用网络浏览新闻的比例更是快速增长。一般来说,网络新闻的来源有两种方式,一种是直接从传统媒体转载,形式上无差别;一种是整合与新闻事实相关的素材,成为新篇,出现了诸如追踪式报道、滚动式报道、多侧面报道、体验式报道、图表式报道、评点式报道、解释性报道、分析式报道、预测式报道、散文式报道、数字新闻等新形式。本文所指的“新新闻文体”即为后一种。随着数字技术的发展,网络以其表现方式的多样性日渐丰富了媒介生态环境,也催发了新闻事业的立体发展,而这些演进的路径最终集中体现在网络新闻的文体中,出现了一种有别于传统的“新新闻文体”。人类有了某种媒介才可能从事与之相适应的传播和社会活动,当网络技术与新闻事业结合时,过去“平面”体貌正变得“立体”,通过超链接、视频音频等技术手段,受众可以浏览诸如视觉新闻、体验新闻等形式。本文以国内网站为例,来分析网络新新闻文体的特点。

在香港科技大学计算机系主任及大数据研究院院长杨强看来,人工智能(AI)进入媒体领域,未来有五大实践方向,包括AI 新闻编辑室(人工智能可以帮助实现自动写作+自动摘要,而序列的深度学习和增加学习,可以让机器更加智能化,像人类一样去阅读和思考)、AI 信源捕获(基于知识库生成问题、基于传感器应用生产呢诶荣、进行兴趣匹配和报道,也可以通过信息传播的可视化追踪,观察传播路径地点和细分人群进而实现个性化精准投放)、AI 资讯视频(机器的深度学习实现文本和视频之间的转换)、AI 智能分发(把握用户的好奇点并且进行内容匹配)、AI 资讯服务(需要机器人进行大量深度阅读和舆情分析)。

他们对新闻的接触是碎片化的,而且时间有限。因此他们往往会快速浏览新闻以找到感兴趣的内容,然后深入了解他们感兴趣的内容;

新新闻文体是随着近年来网络化包括手机网络的快速发展所表现出的新的新闻报道方式和手段。这种网络新闻文体具有报道形式的立体化、视觉符号融入文体、受众参与创新文体等特征。网络新闻的新新闻文体的出现,既依赖于网络提供的技术支持,也是为迎合受众求新求变的心理,也与社会语境的潜移默化密切相关。

作为最早将人工智能运用到新闻写作的媒体之一,美联社在人工智能这一领域已经走了近两年。

Ferne表示,“这一模型在测试中表现得非常好,并且长期以来一直是最受欢迎的。”

其他的网站新闻报道也呈现出这样的形式:“图片 视频 消息 背景资料或相关链接 读者参与评论”,超出一般性的文本内容,全面展示了事件信息。以超链接的技术为基础,用立体的编码方式使文体呈现出不同的形态,信息打包后被高度整合。另外,消息都采取的是一事一段,断裂行文的方式,且每一段都有隔行间隙,打破了纸媒的版面面积限制。

实际上,国内也有不少媒体在探索和布局机器人写作。去年9月份,腾讯推出了新闻写作机器人。随后11月,新华社推出了“快笔小新”,被称为新华社的机器人新“员工”。

这个模型将报道分解成块,为读者提供短文本、长文本、视频或跳过的4个选项。“我们希望这会吸引那些因为长开头而放弃阅读的人,同时也会给他们一些控制权。这一模型确实很受欢迎,特别适合于不同信息间的转换,可以让读者选择他们喜欢的阅读方式。”

网络新闻;新新闻文体;特征;原因

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“我们有时会因为在文章中预设了太多知识而受到批评,而这个模型可以为用户准备好相应的解释,当他们需要的时候可以点击。”黄点表示这里有扩展部分,用户可以点击以获取额外的信息或解释;蓝点则包含更多视觉信息。

中图分类号:G210 文献标识码:A 文章编号:1673-221907-0181-02

美联社的最初形态是一个不以营利为目的的合作社。2009年,接受美联社供稿的多家美国报纸宣称脱离美联社。其中包括《明尼波利斯明星论坛报》、《纽约日报》、《芝加哥论坛报》等知名报社。作为世界三大通讯社之一,美联社希望通过利用人工智能等新科技,吸引更多报社和读者的眼球。

它可用且易懂吗?

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2014年7月,美联社宣布将采用AI公司开发的WordSmith程序进行公司财报类新闻的写作。WordSmith是一个写作类人工智能,作为最早应用到新闻写作中的人工智能之一,它在这近两年时间里的成长是有目共睹的。短短几个月间,WordSmith就已经通过自主“学习”掌握了新闻写作的基本规范,将犯错的可能性控制在比人类职业编辑还要低的程度。

另一个失败的模型是在一周时间内为报道提供背景,每天提供一部分信息。但是,参与测试者反应不佳。有受试者表示,“我现在就想获得这些信息,为什么不能马上给我?为什么我要等到明天才能了解这些消息?”

广州日报消息

用机器人聊天的方式解读新闻

Ferne在网络研讨会上首先指出的一点是,他的团队始终要记住自己不等同于用户,这种意识是很重要的。而第一步,也是至关重要的一步,是找到用户想要什么以及他们对什么内容会做出反应。

网络新闻能够运用文字、图片、视频等技术展现报道,强调的是对信息的立体化解读,用到的手段是立体化写作。所谓立体化写作要求网络新闻的写作不再仅以传统意义上的、狭义的新闻信息为全部对象,而扩及一切泛指的信息。与传统新闻相比,网络新闻承担起更多的使命,包括为受众提供更多的服务,为新闻网站提供更多的整合效能,以及为整个的信息传播业提供互动等[2]。这样一来,就在传统新闻文体的基础上扩展了文体内涵,丰富了表现形式。2011年11月4日,网易新闻刊登“河南‘宋庆龄雕像’用地以公益项目报批”一则报道,它的主体内容包括:

实际上,Quartz并非首家推出聊天机器人的新闻机构,苹果应用店或Facebook Messenger中正出现越来越多聊天机器人。《华尔街日报》、CNN都已经于4月份推出了Messenger聊天机器人,新闻聚合网站BuzzFeed也于7月份推出了BuzzBot。就在11月末,百度新闻也上线了全新版本,启动了“用聊天的方式看新闻”的新功能,其背后正是由人工智能和机器学习技术在推动。

Hyperlocal

曾伯秋,男,湖南湘乡人,湖南省湘潭电视台新闻综合频道总监助理,新闻中心主任,记者,研究方向为新闻采编与电视文化,湖南 湘潭 411104

“聊天”过程中,Quartz会就新闻的内容梳理一个大致的梗概推送给受众,在阅读这个梗概之后,用户可以选择是否有兴趣深入了解。如果选择深入了解,那么Quartz会继续讲相关的内容推送给受众;而如果受众对此条新闻不感兴趣,Quartz就会转变话题。

这是一种个性化的报道方式。“全国性的新闻往往缺乏局部角度。特别是与我们交谈的女性观众表示,她们想要在全国性的新闻中找到与自己有关联的事物,并了解它对她们意味着什么。”这个模型中涉及到的地方话题包括税收变化、地方议会、学校、污染、就业等。

二 视觉符号融入文体

据统计,美联社的记者们每周一共要花费800小时将这类纸质报道转化为音频稿件,包括广播和电视。“这简直就是一个噩梦。”美联社的战略和企业发展副主席JimKennedy说。

这个模型在某些方面类似于Expander。“当你滑动浏览一篇报道时,一些段落和句子会加亮,你可以点击'解释'按钮获得更多信息,适合那些之前没有关注过相关报道的人。”

5张新闻图片

如此高强度的工作,让美联社不得不思考变换思路。如今,他们尝试利用机器人来完成这个过程,从而将新闻从业者从枯燥的写稿工作中解脱出来,将更多时间精力放在机器人不能完成的工作上。比如,更新颖的报道方式和更特别的角度,从而提高文章的阅读量和关注度。

该团队在此次测试中总结的几个关键部分包括,三次滚动是最适合的篇幅,社交媒体上的设计模式表现良好。

核心提示

目前,全球的媒体生态都处于巨变之中,互联网等相关技术的出现使得传统媒体饱受冲击。美国皮尤研究中心媒体研究总监艾米·米切尔(Amy Mitchell)在论坛上介绍,调查发现,在线、社交、移动平台是人们目前获取数字新闻的主要渠道,56%的美国人更偏爱移动端而不是电脑。

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新新闻文体是随着近年来网络化包括手机网络的快速发展所表现出的新的新闻报道方式和手段。这种网络新闻文体具有报道形式的立体化、视觉符号融入文体、受众参与创新文体等特征。网络新闻的新新闻文体的出现,既依赖于网络提供的技术支持,也是为迎合受众求新求变的心理,也与社会语境的潜移默化密切相关。

彭兰说,以人为主导的媒介形态开始被打破,各种智能物体及新技术的交互融合,推动传媒产业链的新变革。她认为,人工智能将使媒体生态在新闻生产系统、新闻分发平台、用户平台、信息终端四个维度发生变化,每个维度的变化都意味着机器的进入。

令BBC感到惊讶的是,他们对文本形式的新闻有强烈偏好。图像与文本结合的新闻对用户来说更简单快捷,只有少数人喜欢视频新闻;

一 报道形式的立体化

机器人写稿成热门话题

“这次测试使我们能够探索一些更深层次的问题,例如人们如何学习和理解事物,”Ferne说。“也许对于某些报道,我们会让人们更多地思考它,而不仅仅是让消化信息变得容易。”

“新闻文体”是新闻报道的呈现事实信息的结构方式和表现方式的整体形态,也即新闻的体例模式。基于对信息的不同需求,可以将新闻文体粗略地分为消息、通讯、新闻评论等。新闻文体包括两个层次的内涵:一是外在形式,一是内在形式。外形式是新闻报道的话语形式和结构形式,内形式则是由一定的语言所负载的、蕴含的记者对新闻事实的认识方法和思维格式。[1]

在传媒行业,人工智能开启了一场重塑。从美联社、华盛顿邮报、路透社,Facebook,到中国的腾讯Dreamwritter,新华社“快笔小新”,机器人写作已经成为热门话题。不仅仅是文字范围内在被人工智能影响,在有声读物领域,通过科大讯飞的语音技术,可以用智能语音合成的技术和文本分析技术制作有声读物,让机器人自动生成抑扬顿挫,带有特定说话人特色的语音。在资讯视频领域,利用人工智能迅速在几分钟内制作出一条完整视频的技术也已经出现。一场深刻的媒体变革正在来临。

Simplify

拥有单独的图片新闻频道或者在新闻中夹带图片成为了网络新闻的常态,视觉元素用以帮助解读文本内容,使信息“可感可见”。媒体的专业需求和读者的接受需求,都要求网络新闻追求真实的身临其境的报道,这种观念体现在文本格式上,就催发了诸如图片、视频这样的视觉符号的运用,进而丰富了文体内涵。图文并重的文体,增加了新闻力度,“无言却有声”。同时,得益于流媒体技术的应用,视频、音频等元素也广泛的运用在网络新闻中,更加方便快捷的传递信息,建构出更丰满的新闻图景。

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该团队创建了超过30种报道模板

今年2月份,数据商业新闻网站Quartz推出同名的新闻移动应用,不需要用户自己看新闻,它可通过类似好友聊天的方式帮你解读新闻。

Ferne坦言目前报道中存在与用户分裂的问题,“我们预设受众懂得很多知识,我们经常在报道中使用行话,所以如果观众不了解那个领域,那他可能根本看不懂我们的报道。我们正在研究如何解决这个问题。”

前不久,科大讯飞在北京举办的年度发布会上,也推出了个性化的语音合成技术,通过此技术,可以在有声读物领域让机器人自动生成抑扬顿挫,带有特定说话人特色的语音。而百度号近日公布的“百度写作大脑”的核心能力中,运用自然语言处理技术,百度写作机器人也已经可以实现体育新闻、热点新闻等多领域的全机器创作。

“我们的大部分模型主要是文字,因为人们表示自己更偏好文本,”Ferne说。“视频受到了一些影响,但是带字幕的视频依然表现不错。”FastForward让读者可以获得更多的控制权,伴随着与视频同步的字幕。而且这一模型可以让用户在视频中向前或向后滚动到他们最感兴趣的部分。“对于那些一直在寻求控制的年轻观众来说,这真的很有吸引力。”

2015年5月,美联社与Automated Insights公司合作,尝试利用人工智能撰写财报新闻,每季度能生产近4000篇财报新闻,而此前美联社的编辑们每季度智能写出400篇财报。大大提高了美联社编辑部的工作效率。

面对全新且不断变化的新闻消费习惯,BBC一直致力于一个名为“Reinventing News Stories”的项目,以开发比传统的800字倒金字塔文章和两分钟视频更好的新闻报道方式。

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它符合BBC的基调和风格吗?

上世纪80年代《终结者》上映时,人工智能似乎还在遥不可及。今年以来,一系列人工智能大事件使人们意识到奇点将至,它已开始介入人们的生活:今年3月,AlphaGo击败了围棋超一流高手李世石;无人驾驶、智能投顾等典型人工智能应用也日趋成熟。

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今年,美联社继续扩展人工智能的版图,尝试利用智能机技术,自动将文字内容转换为广播版本。

如何为新闻报道找到新的形式?BBC的答案是尊重受众。在与100多人交谈并测试了超过30种新的报道模板后,BBC从中获得了启发。

对此,Quartz的高级产品副总裁兼执行编辑扎克·西沃德表示,在早期阶段,聊天机器人只对界面感兴趣,缺少灵魂和人性。最终,Quartz建立了全新团队用于管理其应用,通过与用户“反复沟通”帮助重塑新闻报道,并在与用户聊天的过程中创作出用户喜欢看的新闻。

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它具有独创性吗,还是只是从其他地方复制来的?

互连网情报的“新音讯文体”四川福彩快乐12app下载。不过现阶段来看,不论是资本还是业界,人工智能还处于一个比较初期阶段,机器学习也需要经过数据的不断积累和模型的不断优化。用科大讯飞董事长刘庆峰的话来说就是,人工智能的出现,让从业者从简单、重复性的工作中解放出来,讲更多的精力是释放到更有创造力的内容生产上。

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清华大学新闻与传播学教授、新媒体研究中心主任彭兰在近期举行的2016腾讯网媒体高峰论坛上提出判断,人工智能的出现,使媒体进入智媒时代,其三大特征是:万物皆媒、人机合一、自我进化。

相比起电脑,他们主要使用智能手机来接触新闻;

Kennedy表示,截至2020年底,美联社新闻的文字转化率将达80%。尽管他也承认这个目标过于理想化。

在研究中针对年轻人的重要发现是,他们确实需要新闻,并希望了解世界,尤其是了解事件对自身的影响。而此次研究观察到的主要新闻接触行为包括:

Quartz产品的执行编辑、副总裁ZachSeward表示,所有的推送内容都由Quartz的编辑事先选择、编辑完成,而用户与Quartz客户端之间的互动则是由机器算法独立完成的。在他看来,交互对话的形式不仅操作简单、有利于引导用户参与,而且具有很强的互动性。

互连网情报的“新音讯文体”四川福彩快乐12app下载。团队根据以下测量标准评估每个模型:

在“聊天”开始时,Quartz不会上来就开始讲新闻,而是先试探性地问问你“是否可以开始”,在得到确定的回答后它才会正式地跟受众“聊新闻”。

用户偏好的6种报道模型

例如在新闻分发平台,某些平台开始提供基于基础性智能算法模型,为不同的用户呈现他们所感兴趣的内容,如今日头条、天天快报。这些新出现的新闻分发平台都不是传统媒体所控制的。

Perspectives

传媒行业距离进入智能时代还有多远?

他们非常看重意见和观点;

为此,美联社在去年制定了一个5年计划,勾勒出截至到2020年的发展蓝图。而2017年,美联社将在7个项目上展开投资,其中就包括文字新闻向广播的自动转换。

以用户眼光审视报道

2016年,美联社再次与Automated Insights合作,尝试报道少年棒球联盟比赛,将观众习以为常的比分式报道转换为文字故事。值得一提的是,美联社也是Automated Insights公司的投资方。

Consequences

此外,还在尝试探索例如优化智能识别机、与家用及车用的便携式或声控音响相匹配,让用户随时随地收听广播新闻等等。

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许多模型在测试中表现不佳,但它们还是可以帮助BBC研发团队了解下一步该做什么。

Incremental

Expander

有趣的是,参与测试者表示不同观点的提供使报道看起来更客观。

“这一模型的建立是为了解决报道中不同观点的呈现,”Ferne解释道。它为同一事件提供不同立场的报道,读者可以选择他们想要看的那个。“这款模型是最受年轻读者喜欢的,并且有很高的参与度。”每个人都理解这个模型以及它想要做什么。

还有一个失败的模型是为一段内容提供了两个版本,一个用于刚接触报道的人,另一个用于那些已经有些了解的人。但Ferne表示,这有可能导致遗漏和失误。

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Tristan Ferne是BBC网络研究与服务团队的负责人,他在INMA网络研讨会上分享此次研究的成果。本期全媒派编译INMA文章,梳理Ferne在大会上的干货分享。

“我们不知道怎样的新闻报道会对这些特定受众有效,所以我们希望创建尽可能多的想法和模型进行测试,”Ferne解释道。“我们在两周内建立了大约36种模型,从中寻找表现最好的。”

“参与测试者表示,他们关心特定的新闻事件以及事件对他们的影响,”Ferne就研究结果强调道。该模型将报道在不同的话题下展示,并给出其对社会和读者的潜在影响。“它的测试表现不错。人们喜欢它将报道分解成不同部分的形式,虽然他们并不一定知道这个模型的重点在于分析潜在影响。”

失败模型的经验总结

他的团队与大约100名用户进行了交流,问题包括新闻接触习惯、行为以及新闻消费。然后将从中获得的信息进行整合,用于开发产品。

其中一个不成功的模型是每10秒从一个报道移动到下一个报道。“人们非常讨厌这个模型。因为如果在10秒内没有完成阅读,读者就会感到压力,而且他们在其中没有任何控制权。”

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