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快速理解jquery正则表达式之网址特殊替换四川福

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Python正则表明式难题

你知道错了。r"2x 5y"这里是指对 字符串 中的""不做转义管理;
而正则表明式中" "表示的是对 正则表达式 中的" "做转义管理,那是因为" "在正则表达式中有特殊意义,那和字符串的转义是尚未涉及的。

说的更精晓一些正是,你在前后相继里写"\ "或者r" "在内部存款和储蓄器里都以保留了一个""和一个" ",而正则表达式引擎只要从内部存款和储蓄器读取到二个连连的""和" ",就能够知晓为你想要相称" "那一个字符。

故此说,假令你不在字符串前写r,那些正则表明式字符串应该那样写的:
"2x\ 5y|7y-3z"  

正则表明式是三个很有用的工具,可管理错综相连的字符相称和替换专门的学问。在Python中贮存了一个...

How

下边解说一下常用的正则语法
正则表明式语言由两种基本字符类型组成:原义(不奇怪)文本字符和元字符。

原义示例: 正则表明式:hello,对hello world的匹配结果为 hello world

元字符使正则表达式具备管理才干。所谓元字符就是指那一个在正则表明式中全部特殊含义的专项使用字符,能够用来鲜明其指引字符(即位于元字符后边的字符)在对象对象中的现身形式。

一句话来讲点:元字符不参加同盟,其表示的出格含义作为准则相称

此地用notepad 软件坚实例教程更加的只管,首先先多少个独辟蹊径的例证:

Python正则表达式的两种相配用法

上面列出: 1.测量检验正则表明式是还是不是相配字符串的方方面面或局地regex=ur"" #正则表达式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测量检验正则表明式是还是不是相称整个字符串 regex=ur"/Z" #正则表明式末尾以/Z截至
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.开立三个非凡对象,然后通过该对象得到异常的细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表达式所相称的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正则表明式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 获得捕获组所相配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正则表明式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正则表明式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 将字符串中保有相称的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍历全部匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通过正则表达式字符串创立二个正则表明式对象(Cre......余下全文>>  

小结

正则的语法照旧相比简单易懂的,只是用的功效不是那么高,所以轻便忘,所以做下笔记,未来忘了看本人写的东西究竟是更便于通晓,也指望对大家有救助。


  1. 向后援引(back-reference)一个子字符串(substring),该子字符串与正则表明式的第num个用括号围起来的子表明式(subexpression)相称。其中num是从1发端的正整数,其上限大概是99 ↩

  2. 此地八进制的值为0-277对应ASCII码的八进制值 ↩

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2.操作

透过re模块,我们就可在python中选取正则式对字符串举行寻觅、抽出和替换操作。如:re.search()函数能推行二个主干的寻觅操作,它能回去贰个MatchObject对象。re.findall()函数能回到相配列表。

>>> import re
>>> a="this is my re module test"
>>> obj = re.search(r'.*is',a)
>>> print obj
<_sre.SRE_Match object at 0xb7d7a218>
>>> obj.group()
'this is'
>>> re.findall(r'.*is',a)
['this is']

MatchObject对象方法

方法 描述
expand(template) 展开模板中用反斜线定义的内容。
m.group([group,...]) 返回匹配的文本,是个元组。此文本是与给定group或由其索引数字定义的组匹配的文本,如果没有组定组名,则返回所有匹配项。
m.groups([default]) 返回一个元组,该元组包含模式中与所有组匹配的文本。如果给出default参数,default参数值就是与给定表达式不匹配的组的返回值。default参数的默认取值为None。
m.groupdict([default]) 返回一个字典,该字典包含匹配的所有子组。如果给出default参数,其值就是那些不匹配组的返回值。default参数的默认取值为None。
m.start([group]) 返回指定group的开始位置,或返回全部匹配的开始位置。
m.end([group]) 返回指定group的结束位置,或返回全部匹配的结束位置。
m.span([group]) 返回两元素组,此元组等价于关于一给定组或一个完整匹配表达式的(m.start(group),m.end(group)))列表
m.pos 传递给match()或search()函数的pos值。
m.endpos 传递给match()或search()函数的endpos值。
m.lastindex  
m.lastgroup  
m.re 创建这个MatchObject对象的正则式对象
m.string 提供给match()或search()函数的字符串。

使用sub()或subn()函数可在字符串上实践替换操作。sub()函数的主干格式如下:

sub(pattern,replace,string[,count])

示例

>>> str = 'The dog on my bed'
>>> rep = re.sub('dog','cat',str)
>>> print rep
The cat on my bed

replace参数可接受函数。要博取替换的次数,可选取subn()函数。subn()函数重临三个元组,此元组富含替换了的文件和替换的次数。

设若需用同三个正则式举办频仍同盟操作,我们可把正则式编写翻译成内部语言,升高管理速度。编写翻译正则式用compile()函数来兑现。compile()函数的基本格式如下:

compile(str[,flags])

str代表需编写翻译的正则式串,flags是修饰标记符。正则式被编写翻译后生成三个对象,该指标有种种措施和属性。

正则式对象方法/属性

方法/属性 描述
r.search(string[,pos[,endpos]]) 同search()函数,但此函数允许指定搜索的起点和终点
r.match(string[,pos[,endpos]]) 同match()函数,但此函数允许指定搜索的起点和终点
r.split(string[,max]) 同split()函数
r.findall(string) 同findall()函数
r.sub(replace,string[,count]) 同sub()函数
r.subn(replace,string[,count]) 同subn()函数
r.flags 创建对象时定义的标志
r.groupindex 将r'( Pid)'定义的符号组名字映射为组序号的字典
r.pattern 在创建对象时使用的模式

转义字符串用re.escape()函数。

因而getattr获取对象援用

>>> li=['a','b']
>>> getattr(li,'append')
>>> getattr(li,'append')('c')          #相当于li.append('c')
>>> li
['a', 'b', 'c']
>>> handler=getattr(li,'append',None)
>>> handler
<built-in method append of list object at 0xb7d4a52c>
>>> handler('cc')                      #相当于li.append('cc')
>>> li
['a','b','c','cc']
>>>result = handler('bb')
>>>li
['a','b','c','cc','bb']
>>>print result
None

 

元字符

元字符 作用 示例 匹配结果(用超链接样式做为匹配标志)
. 匹配任意字符 . aBc.:x
转义符下一个字符标记为
一个特殊字符
或一个原义字符
或一个后向引用
或一个八进制
.
其余后面分别详细讲解
aBc.:x匹配真正的.
| 或操作 [3|5] 12345
^ 行起启锚位符
非,不匹配指定字符或字符组
^1
[^12]
1211
31245
$ 行结束锚位符 1$ 1211
? {0,1}匹配前面字符 0次或1次 21? 2
21
(无论是否有1都会被匹配)
* {0,n} 0次或多次 21* 2
21
211111
{1,n} 1次或多次 21 2(没有1时不会被匹配)
21
211111
{} 量词或代码块 a{3}
a{2,5}
aaabaa (3个a,2个不会被匹配)
aaabaa (2到5个a会被匹配)
[] 字符组(字符集:一类字符的集合) [abc]
字符范围[a-z]
dabec
a-z任意小写字母
同理有:[A-Z],[0-9],[a-zA-Z]
() 分组,子表达式,优先 ([ab])x1 axa
bxb
axb
1指代前面的[ab]这个子表达式的匹配值
- 分隔线 - -
以下一些由开头的特殊意义字符 注意有时需要"\"来转义为与后面的字符配合成新的意义使用
b 单词边界,表示单词的起始 baaab
baaa
baaa aaa aaab
baaa aaa aaab
B 非单词边界 BaaaB baaa aaa baaab aaab
d 数字 d 124SA236SFa
D 非数字 D 124S<:">A236SFa
s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。 s 等价于[ fnrtv] (后续介绍)
S 匹配任何非空白字符 S 等价于[^fnrtv]
w 匹配包括下划线的任何单词字符。 等价于[A-Za-z0-9_]
W 匹配任何非单词字符。 等价于[^A-Za-z0-9_]
tip 大小写表示的含义相反
f 匹配一个换页符 等价于x0c和cL
n 匹配一个换行符 等价于x0a和cJ
r 匹配一个回车符 等价于x0d和cM
t 匹配一个制表符 等价于x09和cI
v 匹配一个垂直制表符 等价于x0b和cK
tip 多用于支持正则查找替换的编辑器
xn 匹配n,其中n为字符的十六进制值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。 x41
x401
A
等价于x04&1正则表达式中可以使用ASCII编码。
num 标识一个八进制转义值或一个向后引用。
如果n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用[1]
否则,如果n为八进制数字(0-7),表示字符的进制值。[2]
(.)1

101
匹配两个连续的相同字符aa bb ccda
A
uxxxx 字符的Unicode值 u00A9 © 版权符号
优先级 符号
最高
( )、(?: )、(?= )、[ ]
*、 、?、{n}、{n,}、{m,n}
^、$、经转义的
最低 |

最佳附带一张自个儿要好收拾的正则常用符号:

1.骨干因素

正则表达式定义了一雨后冬笋的非正规字符成分以施行相配动作。

正则表明式基本字符

字符 描述
text 匹配text字符串
. 匹配除换行符之外的任意一个单个字符
^ 匹配一个字符串的开头
$ 匹配一个字符串的末尾

在正则表明式中,大家还可用匹配限定符来约束相称的次数。

相称限定符

最大匹配 最小匹配 描述
* * 重复匹配前表达式零次或多次
重复匹配前表达式一次或多次
    重复匹配前表达式零次或一次
{m} {m} 精确重复匹配前表达式m次
{m,} {m,} 至少重复匹配前表达式m次
{m,n} {m,n} 至少重复匹配前表达式m次,至多重复匹配前表达式n次

据上所述,".*"为最大相配,能相称源字符串全数能同盟的字符串。".* "为最小相配,只格外第三遍面世的字符串。如:d.*g能相配率性以d起首,以g结尾的字符串,如"debug"和"debugging",以致"dog is walking"。而d.* g只可以合营"debug",在"dog is walking"字符串中,则只非凡到"dog "。

在有的更复杂的卓绝中,大家可用到组和平运动算符。

组和平运动算符

描述
[...] 匹配集合内的字符,如[a-z],[1-9]或[,./;']
[^...] 匹配除集合外的所有字符,相当于取反操作
A|B 匹配表达式A或B,相当于OR操作
(...) 表达式分组,每对括号为一组,如([a-b] )([A-Z] )([1-9] )
number 匹配在number表达式组内的文本

有一组特殊的字符种类,用来合作具体的字符类型或字符情状。如b匹配字符边界,foodb匹配"food"、"zoofood",而和"foodies"不匹配。

特殊字符种类

字符 描述
A 只匹配字符串的开始
b 匹配一个单词边界
B 匹配一个单词的非边界
d 匹配任意十进制数字字符,等价于r'[0-9]'
D 匹配任意非十进制数字字符,等价于r'[^0-9]'
s 匹配任意空格字符(空格符、tab制表符、换行符、回车、换页符、垂直线符号)
S 匹配任意非空格字符
w 匹配任意字母数字字符
W 匹配任意非字母数字字符
Z 仅匹配字符串的尾部
\ 匹配反斜线字符

有一套注解(assertion)对切实事件开展宣示。

正则表明式申明

声明 描述
( iLmsux) 匹配空字符串,iLmsux字符对应下表的正则表达式修饰符。
( :...) 匹配圆括号内定义的表达式,但不填充字符组表。
( P<name>) 匹配圆括号内定义的表达式,但匹配的表达式还可用作name标识的符号组。
( P=name) 匹配所有与前面命名的字符组相匹配的文本。
( #...) 引入注释,忽略圆括号内的内容。
( =...) 如果所提供的文本与下一个正则表达式元素匹配,这之间没有多余的文本就匹配。这允许在一个表达式中进行超前操作,而不影响正则表达式其余部分的分析。如"Martin"其后紧跟"Brown",则"Martin( =Brown)"就只与"Martin"匹配。
( !...) 仅当指定表达式与下一个正则表达式元素不匹配时匹配,是( =...)的反操作。
( <=...) 如果字符串当前位置的前缀字符串是给定文本,就匹配,整个表达式就在当前位置终止。如( <=abc)def表达式与"abcdef"匹配。这种匹配是对前缀字符数量的精确匹配。
( <!...) 如果字符串当前位置的前缀字符串不是给定的正文,就匹配,是( <=...)的反操作。

正则表明式还支持部分甩卖申明,它会潜濡默化正则式的进行情势。

管理注解

标志 描述
I或IGNORECASE 忽略表达式的大小写来匹配文本。

其它

  • 贪婪型,懒惰型元字符
    * 和 ,{n,} 贪婪型元字符,它们在开展相称时的表现格局是众多实际不是终止的。
    *?, ?,{n,}? 懒惰型元字符(上边的加?后缀) 适可而止
    例:字符串 123456
    3d 相称结果:123456 3及其现在的数字全被相称,贪心不足
    3d ?相配结果:123456 3及现在的三个数字被相配,适可而止

  • 前后查找 不时候须要正则表明式标识要同盟的文件的职位(而不仅仅是文本自身)

  1. (?=) 正向前查找 其实正是多个以?=初叶的子表达式
  • (?<=)正向后寻觅 查搜索现在合营文本之后的字符(js不扶助)
  • (?!) 负向前查找 指的是不与给定形式相匹配的文本 临时用
  • (?<!)负向后查找 同上
    例:.{2}(?=(abc)) 结果 xxxabc (abc前边的多个字符)
    (?<=al).*(?=xl) 结果alcccxl (al与xl中间的字符 )

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Python基础(9)--正则表明式,python正则表明式

正则表明式是一个很有用的工具,可管理错综复杂的字符相称和替换专门的学业。在Python中放到了三个re模块以支撑正则表明式。

正则表达式有二种基本的操作,分别是分外和替换。

  • 非常就是在二个文本字符串中检索相配一特种表达式;

  • 轮换就是在一个字符串中查究并替换相称一非同小可表明式的字符串。

本文地址:

鉴于近些日子接任一个代码应用正则表明式相称location做不相同景况的安排,由是又双叒叕看不懂正则,第N次去看正则相关的资料,所以感到依然应该知其所以然,系统学习一下,并做下总计。

书本材料:《学习正则表明式》

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What

正则表明式是陈述一组字符串特征的情势,用来协作特定的字符串。
—— Ken Thompson

Regular Expression的“Regular”常常被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”正是“准绳”、“规律”的意趣,Regular Expression即“描述某种法规的表达式”之意。 —— 维基百科

本条网址很有益做正则的测量试验:http://www.regexpal.com/

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实例

左右上面的这一个基础理论,应该就足以应付正则的大多用到处境,能看能写。

  • 一部分元字符的java使用示例:RegularExpression.java

运营效果。好累,感到再也不会写这种傻逼彩蛋了

  • 最全的常用正则表明式大全——富含校验数字、字符、一些至极的须求等等
    可望看完自个儿那篇文章,能看得懂这一个常用的正则表明式(反正笔者是看懂了)

  • IDEA 正则替换实例

迅猛去掉双引号

接下来步向notepadd 中,ctral h,弹出替换框:

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此地要贯彻的要求是把同有时间有

始写正则表明式,一步步:首先是前边的

把正则放进去,然后怎么替换呢,上一篇已经详尽说过了,这里一笔带过:即是用()包裹:正是把满意条件,而且想保留下来的包装起来,别的的轮换掉:

下面是依照法规写的可是报错了,有错无妨,可以根据提醒做一下修改:其实这里也没做哪些退换,只是把供给转义的加了贰个斜杠\.那是正则的明确,然后经过转移的图形能够看看就是我们想要的结果。

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