四川福彩快乐12app下载-四川快乐12app官网(彩世界)
做最好的网站
来自 四川福彩快乐12app下载 2019-11-07 21:52 的文章
当前位置: 四川福彩快乐12app下载 > 四川福彩快乐12app下载 > 正文

解构电商、O2O:调节交易的“杠杆”-价格系统四

审批的过程不在这里描述后面的章节会讲解下审批流程。

满金额直减与满减券自动推荐计算规则

1)在每一层计算的所有适用的优惠券/满金额直减中,选择抵扣金额最大的那部分优惠方式,如果该部分优惠券大于1张/满减直减规则条目还大于1,根据设置的优先级进行判断选择,如果优先级都相等,则选择满金额的门槛金额最高的那张。

2)如果在1)计算后得到的优惠券大于1张/满金额直减规则条目还大于1,根据设置的优先级进行判断选择,如果优先级都相等,则选择剩余有效期最短的优惠券或者满金额直减条目。

3)如果在2)计算后得到的优惠券还大于1张/满金额直减规则条目还大于1,根据设置的优先级进行判断选择,如果优先级都相等,则选择这些当中发放顺序排序第一的优惠券或者满金额直减条目。

具体包括:

价格评估作用在于:将所有不符合规则的情况进行标记,后续流程可以根据标记情况进行相应的审批和逻辑判断。

第一层商品单价计算

商品A和商品D有特价活动,则商品A 10元(原12元) 商品D:5元(原9元),商品B和商品C价格不变

多因素回归算法、GBDT算法等基于机器学习的预测算法。

这里我们列举几个比较常用定价策略讲解下,希望大家对定价策略有一定的了解后,我们再来说明下系统的运行方式。竞争定价:以竞争者的价格为基础,价格水平可与对手持平也可略高或略低。成本定价:以成本为依据再加上预期利润来确定价格 。购物篮定价:选择一批相关性商品作为一个购物篮,综合分析整体综合毛利率决定价格调整品项和具体幅度。区域定价:根据商品销售地理位置不同而规定差别价格的策略,与仓库、库存、销售覆盖区域、物流费等因素有关。撇脂定价/渗透定价:在商品生命周期的最初阶段将新商品价格定的很高,短期内获取丰厚利润或以低价销售尽快占领市场。

常用促销方式总揽

无论是线下店铺还是线上商城,促销方式基本相同,基本都是围绕单个商品特价,满减,满赠等。线上商城活动方式较多,一般线下店铺可能比线上商城缺少的是优惠码,拼团等。
无论是直减还是满金额优惠券基本实现方式的核心内容一致。直减也为满金额无门槛0元立减。另外包括满送/满赠的实现方式也基本类似,将赠送金额更换成物品。因此在后台模块设计上,促销的各种规则可以通过策略模式来实现促销方式的扩展和松耦合。

四川福彩快乐12app下载 1

常用促销方式

统计学的算法(含自回归统计算法、时间序列两大类算法)

价格虽然从表象特征上来看,只有一个单一的数值用于计算金额,但实际上也具备很多不同的属性和含义。

第三层 店铺满金额直减或店铺满减券

店铺1中有2种直减满100-5 或者满50-2,因为满减券只能选其中一个,因此两者都满足时选择优先级最高的,即减门槛最高的也是扣减金额最大的。店铺1:113-5 = 98元其中商品ABC按照扣减金额分配分别是38,23.8,36.2元。
店铺2满足满减券20-2 则25-2 = 23元。

业务监控:将采购、销售、配送各环节的业务数据信息化,及时、有效跟踪生产健康状态,例如:对于促销期间各推广商品的表现情况,可以通过大数据技术进行实时跟踪与分析, 在促销期间动态调整商品甚至折扣力度,实现促销期间最大化收益。

二、价格定价

促销就是为了让更多的目标对象刺激消费,达到提高转化率的目的。
在相关网站上搜索其他产品经理对促销系统的构建描述,大多数只是描写了促销系统的界面设计,只有高辉电商产品大神等几位才对促销的核心-促销规则有些阐述。
因此笔者着重总结促销规则的叠加与互斥以及金额计算和风控内容。

对于供应链的采购、销售、配送等环节,人工智能都能带来巨大提升:

本文主要是对一些价格系统的结构和概念进行阐述和普及,实际中还可以根据具体情况来判断价格系统的“体量”。

第四层平台满金额直减或平台满减券

一般平台券为整个品类券或者全品类券为主,这里也存在同类型互斥有直减不能有优惠券

品类1满足直减满50-5,则38 23.8-5 = 56.8元
品类2 无活动36.2元
品类3 满足满减券 23- 2 = 21元

因此最后商品总金额共114元。

2) 好商品系统:基于海量数据和机器学习技术的智能商品分类系统,从多维度评估商品特征和价值

上述的情况在系统策略上又可以分为两大类: Ed<1则可执行提价策略;Ed>1则可执行降价策略。

促销实质上是一种沟通活动,即营销者(信息提供者或发送者)发出作为刺激消费的各种信息,把信息传递到一个或更多的目标对象(即信息接受者,如听众、观众、读者、消费者或用户等),以影响其态度和行为。--百度百科

时间序列预测算法(例:季节性预测模型、价格因子模型、Holt-Winters模型)。

作为销售的核心属性,价格一直是生意的“心脏”。所谓做生意就是讨价还价这句话,也从侧面反映了价格在交易过程中的重要性。一个合理的价格能够让用户判断商品性价比的高低,从而直接决定购买意愿。而合理的价格,同样也能让商家可到客观的营销收益。

促销系统

以最常用的直减和满减券作为案例的促销系统相关模块用例图和配置图。

四川福彩快乐12app下载 2

促销系统相关

其中促销系统中关键的内容包括 促销规则的设置 和促销活动的设置。

四川福彩快乐12app下载 3

平台运营的用例图

促销系统中规则设置的增删改查,包含不限于以下内容:

  • 满包邮
  • 满减券
  • 满金额直减
  • 买赠
  • 打折券
    其中规则详细内容还可以包括优惠券说明。

促销系统中活动设置则是根据营销策略有时期性的活动列表,与规则设置是N:N关系。

  • 规则关联(对商品,品类,店铺选择相应的规则设置)
  • 规则优先级设置(不设置则都默认为等级1优先级最高,多个优先级同时存在时通过采用金额最多或者有效时间最短方式)
  • 用户范围(新注册用户满减券活动,高等级用户活动使用打折券活动)
  • 商品选择(根据商品品类,店铺品牌名称 或者单个商品进行设置)
  • 投放方式设置(全平台还是部分平台比如仅App)
  • 领取时间和有效时间
  • 发行数量和促销花费

活动列表中应该还可以查看到该词活动的使用数据报告:

  • 已使用优惠券张数/总共优惠券张数
  • 已使用金额/总共申请营销金额
  • 价格弹性系数的促销状况(具体内容请参考下面优惠活动的矛盾点

店铺设置中可以根据促销系统活动设置的公共API给店铺开放一定的权限拥有同样和运营平台一样的设置店铺的促销活动。促销规则通过申请运营审核后由店铺管理,以及运营平台可以监督管理。

另外,库存管理中相关的商品库存需要提前进行锁定,商品信息需要显示单品促销价格和活动商品的满减等提示信息。

四川福彩快乐12app下载 4

客户端用户功能用例图

更方便快捷让提示用户促销活动或者领取优惠券的位置,每个可能促进购买的页面增加提示和获取入口。

  • 购物车提示
  • 主页活动页面提示
  • 商品页面提示
  • 活动分享着陆页提示
    其中新用户可以先领券,预存入新用户手机号/微信号的账户系统,等该用户新建帐号(设置用户密码)时再正式划入用户账号。

用户可以查看商品的促销情况和进度比如限时抢购的剩余时间和剩余库存。在确认订单页面按照
同组兼容,同一实体互斥、不同实体可以叠加
的原则选择可使用的优惠券或者系统根据优先原则自动配置最优组合优惠券。

优惠券在用户的个人信息中展示内容以及状态迁移如下,其中需要注意的是:

  • 如果生成订单未付款则该优惠券可以再退回给用户,状态返回成未使用
  • 优惠券可能存在可以使用多次的情况(看策略设置)

四川福彩快乐12app下载 5

优惠券的状态迁移

界面设计可以参考京东或者淘宝的后台设置方式,在这里不再赘述。

四川福彩快乐12app下载 6

订单计算流程

订单中的金额计算可以将商品金额计算部分作为独立模块对每个商品逐一计算。
1.判断用户是否符合促销资格
2.商品判断是否促销商品
3.活动类型判断是满减还是满赠送
4.根据活动优先级使用相应的活动规则
5.计算商品金额,店铺单位订单金额,品类金额

其中第2点到第4点的活动规则优先级计算方式详细说明如下:
1)获取商品单价是否有折扣或者特价
2)计算单商品的SKU的金额是否有直减或者折扣,买二件8折,或者买2件减20,或者满30直接减10.
3)计算商品所在店铺(也有以店铺为订单单位)是否有金额直减或者店铺优惠券
4)计算整个平台是否有品类/全品类的金额直减或者平台优惠券

四川福彩快乐12app下载 7

商品金额计算

金额直减或者优惠券的形式在每层计算中都遵循原则:
同组兼容、同一实体互斥、不同实体可以叠加

具体可以理解为:
1.同一商品在同一类型活动不能同时设置/参加。
如商品SKU直减功能就不能设置该商品SKU的满减券功能。
并且店铺的金额直减规则中,参加了满100-5直减,就不能参加满50-2直减。

  1. 同一组规则对于同一商品可以同时设置,但是同一商品不能同时参加。
    满100-5直减与满50-2属于同一组规则,是包含关系不是并列关系,因此商品可以设置给该组内的两个规则。可以理解一层计算中的单选选项里面的单选选项。

四川福彩快乐12app下载 8

京东的优惠券为例

3.同一商品在不同类型活动中可以同时参加。
此时不同类型活动是指下面4种,【可以】叠加,叠加要求可以由根据毛利润大小和策略决定。
1)单品自己直减或者打折
2) SKU商品金额直减和者满减券,
3)店铺金额直减和满减券
4)平台的品类满减和直减券

4.不同商品在同一类型活动中可以同时参加。如SKU金额直减中商品A和商品B。

四川福彩快乐12app下载 9

京东的优惠券为例

现用数据举例说明,杜撰数据只为方便理解。

四川福彩快乐12app下载 10

订单商品数据

商品ABCD如果没有任何促销活动则支付商品金额为175元。

时效性与预测性。现实世界在不断变化,相关的模型需要适应现实世界的发展,模型的时效性与预测性需要进一步加强。目前,部分信息的采集与处理未能形成高效的解决方案,使得部分AI模型的快速训练与验证遇到一定问题,导致模型相比当前实际情况“慢半拍”。同时,当前模型的训练主要基于历史数据进行,对于未来新场景的预测能力有待提高。

价格的复杂度依赖于对于商品售卖规则调整的复杂度,在一些相对结构简单的业态下则不需要太过复杂的价格系统。

优惠活动的矛盾点:

对于优惠券毛利减少,成本增加,销量增加情况下,怎么判断是否需要采用优惠价格呢?应该有多少优惠才合适呢?
首先根据以下作为前提条件来讨论,否则利润为负数的话,就另当别论讨论而是亏本越少越好了。
1)销售额是增长的
2)利润不为负数
3)不讨论降价 销售量降低,涨价销售量增高情况。

这里引入一个概念是价格弹性系数,价格弹性系数是用来判断销售量的变化程度与销售价格的变化程度比率,是以价格变化1%销售量的变化率。

商品价格弹性系数 = abs | 商品销售量变动率 / 商品价格变动率 *1% | (绝对值)
商品销售变动率 =( 商品这次销售量 - 商品上次销售量) / 商品上次销售量(以环比/同比为维度)
商品价格变动率 = (商品促销后平均价格 - 商品上次平均价格 ) / 商品上次平均价格 (以环比/同比为维度)

  • >1 降价的效果促销好
  • =1 降价多少促销多少
  • 0~1 降价效果不是特别大
  • 0 没有弹性,价格降多少销售不变

根据价格弹性系数的大小可以分别计算每个商品的促销情况来调整促销力度。

参考文档:
Craft6.cn 电商研发方案 —— 促销规则设计
电商后台促销模块方案
解构电商、O2O:促销系统的“进化”之路
电商优惠券吸引了用户还没赔钱,是怎么做到的

电商的传统供应链难题

同样的定价策略在商品的不同周期内,也会有不同的价格表现:

风险控制:

当平台的满金额直减或者满减优惠券是平台补贴给商家,可能会存在有些人和商家一起购买商品然后获取平台补贴的情况。只有加大对优惠券的发放控制尽量提高优惠券的批量获取成本才可以尽量避免获取补贴的情况。

采取措施包括但不限于以下内容:
1.优惠券不能转成现金
2.设置有效领取时间
3.在发放源头控制
3.1设置每个平台ID 有效领取张数。
3.2 设置每台终端设备领取张数或者每天只能领取一次。
3.3 注册方式改成语音验证可以改善。(注册使用手机短信验证容易使用程序控制注册流程)
3.4 身份证验证,捆绑身份证为唯一个人账号。(理财产品比较多)
3.5 领取优惠券加入智能验证码(操作比较麻烦用户体验不好,当当的领券做法)

总之,人工智能对于供应链进化作用巨大,未来京东将借助工业4.0的东风,进一步将智能物流与智能工厂、智能生产相结合,为适应工业领域与零售领域的下一次变革做准备。

解构电商、O2O:探索搜索系统的“简历”

第二层商品SKU满金额直减或满减券活动

商品A满50减10元,商品B满20减5元,商品C有满减券40减2元,商品D无活动。(满减活动在活动设置时按照同一实体互斥原则不能同时享有2个类型活动)

商品A SKU金额 510 - 10 = 40元,
商品B SKU金额 2
15 - 5 = 25元
商品C SKU金额 410 - 2 = 38元
商品D SKU金额 5
5 = 25元

模型的评估方面:一般分线上评估与线下模型评估。

新品上新后,可以通过定价策略判断:价格是否满足条件?

机器学习且支持海量并行内存式计算的预测算法

流程如图:

京东供应链对于人工智能应用仍然在探索当中,在预想里,未来的扩展可以涉及到:

如下图:

对于商品库存、价格等的预测采用了哪些算法和模型,如何评价训练结果好坏?

四川福彩快乐12app下载 11

配送环节:通过大数据技术打造的销量预测工具,可以按区域分时段准确预测用户对商品需求,并结合自动补货系统,实现库房自动化备货,提高商品的现货率,降低了库存周转率,同时为用户提高卓越购物体验。京东预测系统包括对未来每个仓库和站点在未来每天、每月(近半年)的单量预测,其中包括长短期预测和大促期间的预测,通过科学的机器学习算法与大数据技术向结合,通过分析海量的历史单量、促销等数据设计符合京东特色的单量预测模型,最终供仓储运营体系进行提前的人力资源预估及排班,以较低的成本实现订单履约率,同时这些结果被下游系统的决策提供有力的保障,如生产排班、仓库选址和拆分、订单履约等等。

在审批过程中可以建立自动免审机制,判断的标准应该是基于采购设置的品类毛利计划。调整价格后符合毛利计划中某个阈值的商品定价可以直接免审由系统自动定价完成。如果调整的是促销价格,则需要将调整后的促销价格回传给促销系统进行统一的变更。

一、(技术维度)按照行业标准的MAPE评估,通过品类MAPE、整体MAPE评估预测效果。

需要注意:无论是定价,还是后面讲到的变价都是需要进行审批的。

2) 价格和促销决策优化:一般而言,当我们在做各种定价与促销决策时, 会受到很多商业上的约束,如友商的约束、品牌商的价格保护、厂商限价等等;基于给定的商业约束,给定的商业目标(冲GMV或者毛利),通过学习出来的量价关系函数,通过构建一个庞大的优化决策模型去做最优价格与促销手段的决策。

解构电商、O2O:查阅商品的“档案柜”

在线上评测方面,我们对模型在线上的真实表现进行实时跟踪,并进行实时反馈分析,继续优化提升。对于指标方面包括如下:

一、价格的基本概念

人工智能如何帮助采销配送

通常意义上,促销期则多指当购买需求下降时为了能够保持一定销量持续促销的周期。但一般在电商平台的大促节日期间,也会通过促销活动快速拉动销量,而销量结束后会回复日常价格进行售卖。

6) 基于自然语言处理和图像识别的匹配抓取系统,为智能决策提供了更为实时、完整的信息支持

新品引进时,设定:商品的进价、初始销售价。

在实践中,京东动态定价系统在2015年在多个品类上进行的试点,试点的效果看GMV、毛利和销量都得到较好的提升;计划在2016年年底将实现JD长尾商品的自动化定价。

价格弹性在销售环节特指需求价格弹性——它代表市场商品需求量对于价格变动作出反应的敏感程度。

3) 好价格系统:基于统计学习和决策树等机器学习技术的动态定价系统, 实现了客户为先、供需协同及可持续的最优价格策略

而按照销售场景来看包括:APP专享价(为促进手机用户提供单独价格)、会员价、拼团价(可能有阶梯多个价格)、预售价。

1) 量价关系的模式学习:从海量的历史商品销售数据中学习出价格,促销等因素对商品销量的真实影响,构建多因素的量价关系模型,用来刻画商品的量价关系;

VIP、促销价和日常品的人为价格调整流程核心主要是:价格评估和审批。

3) 独立及模块化的分布式计算平台,提供了统一的AI算法模块、强大的计算能力和计算效率。基于大数据平台,京东构建了统一的开放预测平台以及开放运筹优化平台,简化了AI系统的开发。通过对计算任务的智能调度和管理,实现了实时计算。

另外捆绑销售的商品在计算价格合理度的时候,需要先按品类、商品拆分后,各自单独判断是否满足相关规则,如果全部商品满足才算评估通过。

应对更加复杂的不确定性。供应链系统的运行效率,与它所面临的不确定性有重大关系。在传统的策略中,倾向于使用简化模型和保守的策略。但是,这也使得所得到的策略对于现状的改善也较为有限,供应链系统的优化存在瓶颈。从另一个角度来说,目前受到数据与方法的限制,在用户细分和商品细分两个方面还有一定的提升潜力。总体而言,为了应对更加复杂的不确定性,我们往往需要建立更加复杂的模型,但是模型复杂度的提高对模型的训练和基础数据的质量提出了更高的要求。

相关阅读

京东将信息部门、物流部门和销售部门垂直整合。其供应链主要包括采购、销售、配送三个环节,各个环节通过信息流、资金流、物流连接成一个网络。京东在全国有234个大型仓、数千万种商品,以及亿级用户。

而价格评估模块包含的规则策略,同样也会应用到竞品比价监控或定价过程中,不同的是规则有所区别。

京东智慧供应链介绍

上新品可以在上新期通过促销做测试获取Ed,也可以通过同类商品获取Ed值。

销量预测模型方面,主要采用三大类模型:

变价原理上同定价流程一样,区别在于系统会根据更多维度的数据监控来驱动商品变价的调整。

动态定价原理

五、价格系统产品构架

强化学习下的人工智能。随着应用的深入,我们逐步建立起有效的供应链系统仿真机制,并以此为基础,建立强化学习系统,使得京东供应链系统能够应对更加复杂的问题。

比如,按使用名称来看包括:原价、促销价(促销时使用,如果无促销则使用原价进行售卖)、成本价、特价(一些特价商品,需要单独标记)。

AI实时数据处理

在售卖中的商品可以通过业务的日常调价触发变价行为,所有调价商品生成调价清单后进行价格评估。系统根据变价规则生成评估报告提交审核人员进行审批,审批通过后会更新线上的销售价格。促销的变价流程也同上述日常品变价流程一致,审批通过后更新对应商品的促销价格。

拓展应用领域:在包括订单生产、风控、促销、新品定价等领域进一步拓展AI的应用。

有不少电商平台还是以比较原始的方式判定——用人为判定,而定价策略也是计算下毛利率后制定。在零售行业有一些比较成熟的定价方式或者模型,目前也有越来越多的电商平台开始参考模型进行定价评估和判断。

成本控制:库存成本(通过机器学习大数据方法,实现智能补货系统,在保证现货率的同时,减少库存成本

整个商品周期按照销售情况分为四个阶段:上新期、售卖期、促销期、清仓期,如下图。

人工智能虽然很强大,但要用好也并不容易,京东在应用人工智能就遇到了如下的一些问题:

四川福彩快乐12app下载 12

各品类预测前,JD复杂业务的数据Pipeline化处理算法。

在不满足条件的时候,可以通过制定的定价规则进行自动定价从而保证销量,如图:

另一类是基于人工智能的方法, 我们在销量数据中提取商品维度,用户维 度,时间维度,促销信息,天气情况等外部因素,综合使用线性模型,决策树集成学习,深度学习等方法,大幅度提升了京东商品销量预测的准备度;

这里单独说明下对于竞品跟价、比价等行为的处理。

在大数据应用的基础上,京东商城进一步使用机器学习等人工智能手段,搭建了智能库存管理模块。通过对于服务水平要求、供应商送货提前期、安全库存分析等一系列参数的学习和模拟,结合基于大数据机器学习的销售预测模块,实现了自动化的商品采购下单、调拨和滞销清仓。未来,京东技术团队还将把自动化的零售管理应用在存货布局、履约优化、引品选品分析等一系列商业场景下,打造智慧零售。

当然,每个平台都会根据自身的情况,使用上述的一些策略进行定价,同样这些策略也可以放入系统进行统一规划。

根据业务特性设计的混合多因素算法 (计量经济学模型) 。

计算需求价格弹性系数的公式为:

销量预测和补货决策

价格系统获取数据后,通过定价策略可以进行判断合规性,如果未能满足则自动根据规则进行定价调整。

未来展望

六、总结

7) 基于模式识别等技术的风险控制系统,及时预警订单的风险级别等,提供更为安全可靠的客户体验。

系统可以设置的加价方式包括:定价✖(进价折扣 销售折扣)定价✖销售折扣进价✖加价率进价 毛利额

京东作为国内最大的自营式电商,它的商品数量、日成交量都远远超过了线下实体商超,其供应链受到巨大挑战。在今年,京东上线了智慧供应链项目,使用人工智能帮助供应链更好决策。今年9月份,京东业务联合团队(JD U-Power)携好供应链解决方案荣获全球供应链挑战赛亚军。人工智能到底是如何促进供应链技术升级的,让我们一起来了解。

解构电商、O2O:订单系统,平台的“生命中轴线”

1) 通过统一的大数据平台,建立了高效实时的数据通道及海量实时数据库

我们将价格系统分为四个部分,如下图:

计量经济模型(促销分析、模拟)、库存决策树模型、量价关系模型。

在设计价格审批流程的时候要注意几个关键点:不同部门对应不同的品类关系 。根据品类 毛利类型 毛利范围设置N级审批流 。毛利类型、毛利范围值、毛利等级可配置化以便根据需求任意调整。

数据源难打通。用户数据的敏感性导致不同数据源之间的数据难以打通,使得AI模型的应用受到局限。发挥AI的巨大潜力,需要扩大基础信息的采集面。比如,系统智能补货系统需要根据用户的购买行为、经济能力等信息计算系统最优的补货策略。但是,由于信用卡数据、通信数据等非常能反映这些特征的数据或信息未能及时反映到京东的智慧供应链系统中,所以我们仅能根据用户的购买和浏览行为对用户的特征进行分析,使得AI技术的应用“巧妇难为无米之炊”。

理论上,有促销价的商品的日常售价不允许高于促销价或者VIP价格。

5) 基于运筹优化技术的智能订单履约系统,科学地分配订单生产路径及快递安排,以最优的方式满足客户时效要求

价格的种类很多,按照使用场景我将它分为两类:供货使用价格和销售使用价格。供货使用价格:一般指采购过程中使用的价格,包括进价、采购价等。销售使用价格:在售卖时使用的价格,包括销售价、促销价、成本价等。

4) 好库存系统:基于大数据平台和增强学习等机器学习技术的销量预测系统,为采购、库存管理等提供了更智能化的建议

设定完跟价策略以后系统可以通过竞品监控进行商品跟价效果的查看。

同时,我们搭建了算法集成平台,可以实现多算法并行执行和自动择优的过程,能够快速验证新算法的效果并整合到现有的系统中。

解构电商、O2O:营销渠道的“快捷方式”-CRM

二、(业务维度)按各品类进行预测偏高、偏低误差的分段分布统计。

定价模型:负责根据价格数据进行计算,为策略层提供参数基准。数据层:抓取竞品数据,并结合自身数据提供数据监控管理策略层:制定设置各种定变价策略,确保执行层操作时按照规则进行。执行层:主要负责对业务行为进行操作和处理。所有业务的操作都来自于执行层功能的相关页面。

4) 任务级的故障检测及自动重新分配,实现更智能的处理管理流程,以确保资源得到充分使用。

价格弹性系数一般称为Ed,价格弹性系数的高低决定应该执行什么样的定价策略。0<Ed<1,则认为该商品缺乏弹性对于价格敏感度较低。即价格的合理提升不会造成销量的减少。所以,可以进行提价策略。Ed=1,则认为该商品价格与销量同步变化,即价格提高会同步导致等比的销量降低反之亦然。这种商品建议在售卖期减少降价情况,促销期间可以作为促销商品进行售卖。Ed>1,则认为该商品对于价格敏感度较高,即价格的降低会引起超出价格变化比例的销量的提升。所以在执行促销打折或降价销售时候这类商品的销量会最好,即俗称爆款商品。此类商品负责引流的效果最为明显。Ed=0,需求完全无弹性,是第一种情况的特殊形态。

客户服务:如何在特定的时间内,以合理的价格,提供给客户最需要的产品。京东仓配一体化的服务能在承若的时间内,将客户所需物品送达客户手中。

四川福彩快乐12app下载 13

在这么庞大的网络、用户、商品前提下,只靠人的计算已经很难满足精细运营管理的需求了,所以人工智能在整个供应链中的作用越来越重要,目前京东已经在供应链的多个环节部署实施了AI系统,包括:

系统流转情况如下图:

多环节协同。目前的智慧供应链系统,由于受到现实条件的限制,使得供应链的各个环节相对独立的进行优化而没有形成完整的闭环系统。

这里面要强调的是:价格设置不单单只有金额设置,也可以按照折扣设置。所有的策略计算都需要最终换算成金额进行确保标准统一。

1) 好计划系统:基于历史数据和统计学习模型的智能预测系统,包括对商品未来的销量预测、对各维度仓库的单量预测,对促销期间的促销预测,给出更为智能的相关业务数据预测和相关计划性支持。

每个商品的生命周期长短不同,所以设定的价格周期也不会一样,这里特别说下促销期。

补货策略上, 对于很多电商和传统公司,(S, s)策略是应用面最广的策略, 通过 对每个商品历史销量与预测信息建模, 计算其最优补货点和目标库存,提升商品 的满足率;当我们关注点是补货的收益时,现有的多阶段报童模型(newsvendor) 就是最好的选择;在服装闪购等方面,我们也在积极拓展二阶补货策略,提升仓储补货的效率。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

利用人工智能技术,可以协同管理仓储、物流、定价等供应链的多个领域,从而实现更加优化的资源配置。当前,供应链各个环节的智能化管理相对独立,包括物流、仓储、补货、销量预测、定价、促销等在内的多个环节进行独立的优化。在未来,我们致力于建立更加高效的综合系统,使上述各个环节协同优化。

三、价格变价

2) 使用零队列机制,消除了中间的排队过程,使得消息能够直接在任务自身之间流动。

本章讲到的价格系统主要是指对销售使用价格的处理和操作,而供货价格多在采仓配系统中进行管理,不过有一些价格则是两部分都会复用的。

建立基于在线学习的优化策略:逐步引入数据驱动的在线模型学习技术,使得模型在使用过程中进一步完善与进化。

四川福彩快乐12app下载 14

在应用人工智能上遇到的问题

而最优价格模型则是:通过在确定定价策略,有可以根据策略要求在原有成本价或进价的基础上增加利润加价完成定价过程。

计划管理:如何及时地对各个品类进行科学地备货、调拨等,对于京东最具特色的促销活动,如何提前设计促销形式尽可能实现促销预期,对于选取最佳的商品进行促销和及时根据促销计划进行备货等,即在现货率与周转指标两者间实现均衡。

价格定价是一个商品上架前的核心工作。

在新形势下,传统供应链主要面临着五大挑战:计划管理、业务监控、成本控制、客户服务。

接下来让我们先看看:定价是如何操作的?

一般而言, 电商的补货涉及到销量预测和补货决策两项环节, 销量预测指的是 根据商品的历史销售情况,去预测其未来的销量; 对京东我们现在的销量预测模 型大体可以分成两类:

解构电商、O2O:用户端“背后”的逻辑

线下模型评估:线下评估,我们用的是传统机器学习中的评估方法,将数据集分成训练集与测试集,在测试集中验证模型的真实表现。

对于竞品的价格监控处理一般按照情况分为:竞品有货和竞品无货两种情况。竞品有货时,则采取跟价的方式(包括但不限于折扣降价、金额降价等),具体可以参考变价的策略。而竞品无货时,则可以采取利润最大化的情况进行定价,确保毛利最大化。

另外,在本次ArchSummit全球架构师峰会北京站,设置了《电商专题:系统架构如何应对业务爆发式增长》《阿里双11技术架构突破》专题,来深入解读双11等大促背后的技术故事,大会将于2016年12月2日-3日在北京国际会议中心召开,欢迎关注。

本文由 @高晖 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

动态定价从解决方案上讲,我们可以分成两个部分:

同样的还有VIP价格。

销售环节:京东技术上运用运筹学和人工智能模型实现的京东动态定价,通过全面的产品生命周期、促销、行业因素等分析,通过算法实现动态定价,同时可以让商家保持健康运营并有效控制库存;京东还打造了智慧协同平台,和品牌商一起为用户精准提供他们需要和心仪的商品,为用户创造更多价值。在促销环节,京东引入了人工智能的算法辅助采销进行更加科学的决策。通过对历史上的促销记录和效果进行分析,利用机器学习算法,能够更快的帮采销定位适合引流和/或降价的产品,使得促销资源得到最大化的利用。

定/变价策略包括但不限于:业态策略:按照不同业态情况比如服装、数码等制定价格浮动策略品类策略:按照二级或者三级分类制定价格浮动策略。品类毛利计划:制定品类毛利阈值,包括单品毛利和整体品类毛利。售罄规则:特指竞品监控,当竞品售罄时如何制定价格浮动策略。加价率规则:按照不同维度制定加价率规则,从而控制价格变化。价格战策略:特指竞品监控,通过竞品数据进行价格协同降价、促销等行为。该策略可以参考定价弹性系数进行操作。例外品规则:单独变价,不走通用策略。

AI所需要的数据不仅而且是海量的,而且是实时的。基于大数据平台的AI系统需要处理来自高度动态来源的实时信息。对预计会连续的流数据进行技术上的优化特别关键。京东基于自己的数据平台及云计算平台,构建了高可用性的AI系统。

第一次的定价工作,定价完成,商品上架售卖后,也会在过程中不断调整价格,这就是变价。

基于统计模型(时间序列分析)的预测,我们通过模型分析商品时序的自相关性,商品销售的趋势和季节性,从而对未来的销量进行预测;

四川福彩快乐12app下载 15

采购环节:京东通过大数据技术进行智慧选品,从海量商品中挑选出潜在爆品;以机器学习与统计学相结合的方式设计预测模型和补货模型,结合大数据技术实现海量数据的内存式预测和补货计算,可以预测未来京东几百个仓库中每天的每个区域的销量和备货量,实现智能化、自动化补货,预测涵盖京东全部自营品类,准确率达80%以上,大大节省了人力。

四川福彩快乐12app下载 16

价格系统在平台早期是属于商品体系的一个组成部分,价格的设定从属于商品属性是商品的销售属性之一。但随着平台的发展,越来越多的商品在定价时需要进行更为精确的评估和分析,价格系统的独立也就变得理所当然了。

审批流程通常有各部门领导与财务共同执行,通过价格评估获取的系统评估数据可以作为人为审批的参考标准。

变价的触发点主要包括:竞品数据监控和日常/促销调价还有VIP价格调整。

定价环节由于复杂多样,可以通过系统模型为采销人员提供定价决策支持保证利润的最大化 。

我们先来看下价格基本“构造”:

对应的商品情况为:新品、常规品、促销品、清仓品。

解构电商、O2O:促销系统的“进化”之路

销售的价格按不同情况分也有不同的叫法。

四川福彩快乐12app下载 17

定价模型市面上也有很多种,比如:价格弹性模型、最优价格模型等。首先我们来看下价格弹性模型。

另外,需要注意的是:系统按照变价策略执行变价时,需要考虑商品是否进行促销活动或者VIP价格设定。

本文由四川福彩快乐12app下载发布于四川福彩快乐12app下载,转载请注明出处:解构电商、O2O:调节交易的“杠杆”-价格系统四

关键词: 系统 价格 杠杆 零售电商